American Express mở Trung tâm Khoa học Quyết định Xuất sắc (CoE) tại Singapore để giải quyết các vấn đề phức tạp mà ngành tài chính đang phải đối mặt, theo đuổi việc cung cấp các giải pháp dựa trên dữ liệu có thể áp dụng trên toàn cầu.
CoE đang điều tra các ứng dụng khoa học dữ liệu trong các lĩnh vực phát triển mô hình rủi ro gian lận và tín dụng. Trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (ML) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) vẫn không thể thiếu trong quá trình sản xuất các ứng dụng này.
“Singapore là một trung tâm tài chính và công nghệ hàng đầu thế giới được công nhận,” Changbin Wang, giám đốc điều hành của CoE khẳng định.
Vị trí của trung tâm tại Singapore phản ánh “cam kết tiếp tục đầu tư vào đất nước này” của American Express, Wang tiếp tục. “Chúng tôi tin rằng tài năng đặc biệt của đất nước sẽ thúc đẩy sự đổi mới của American Express để phục vụ tốt hơn cơ sở thành viên thẻ toàn cầu của chúng tôi.”
Nhân tài thúc đẩy sự đổi mới và sự đổi mới mang đến các ứng dụng khoa học dữ liệu làm thay đổi ngành. Câu thần chú này vẫn là trọng tâm nhất định của CoE trong những ngày đầu thành lập. Tuy nhiên, sự tập trung như vậy chắc chắn sẽ phát triển và phát triển khi chính trung tâm tiến triển.
“CoE Khoa học Quyết định là một sự bổ sung thú vị cho ngành công nghiệp kỹ thuật số của Singapore,” Philbert Gomez, Phó chủ tịch và người đứng đầu Bộ phận Công nghiệp Kỹ thuật số Singapore (DISG) nhận xét.
Đối với Gomez, trung tâm đang tạo cơ hội cho các tài năng áp dụng các phương pháp nghiên cứu mới và thú vị. Với những phương pháp này, nhóm tài năng CoE nhằm mục đích giải quyết các vấn đề phức tạp và quy mô toàn cầu mà ngành phải đối mặt.
Gomez cho biết thêm: “Kết quả từ CoE sẽ thu hút và đào tạo các chuyên gia toàn cầu từ Singapore.
Theo thời gian, người ta mong đợi rằng American Express sẽ mở rộng trọng tâm của CoE để bao gồm việc phát triển các trường hợp sử dụng công nghệ AI, ML và NLP khác.
Tuyển dụng cho Quyết định Khoa học CoE
American Express xác nhận rằng việc tuyển dụng cho Phòng thí nghiệm đổi mới sẽ bắt đầu ngay lập tức. Công ty tìm kiếm những ứng viên có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ trong các lĩnh vực toán học, kỹ thuật, tài chính, khoa học máy tính hoặc các chương trình kỹ thuật tương đương khác cho vai trò nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu AI/ML.
